Egyre több vásárlás kezdődik úgy, hogy a vevő nem a keresőbe vagy egy ár-összehasonlító oldalra írja be a termék nevét, hanem a ChatGPT-től vagy a Google Geminitől kérdezi meg: „Melyiket vegyem, és hol?” Az AI pedig válaszol – név szerint ajánl termékeket és boltokat, miközben másokat egyszerűen meg sem említ. Kovács Endre GEO-szakértő, a Marketing Kalkulátor vezetője írásában azt mutatja be friss magyar kutatási tapasztalatok alapján, hogyan rendezi át a mesterséges intelligencia az online vásárlási döntéseket, és mit tehet egy webshop, hogy az AI-válaszokban is létezzen.

A vásárlási döntés már a bolt előtt eldől

A vásárlók régóta nem az üzletben döntenek: előbb keresnek, összehasonlítanak, véleményeket olvasnak. Ami új, hogy ennek a kutatási fázisnak egyre nagyobb részét egyetlen AI-asszisztens végzi el helyettük. Nemzetközi felmérések szerint a vásárlók jelentős része már ma is használ valamilyen AI-eszközt termékek, árak és felszereltségek összehasonlítására, mielőtt bármilyen oldalra ellátogatna – és a többségük szerint ez ténylegesen befolyásolja a végső döntést.

A generatív keresőoptimalizálás, azaz GEO azoknak a módszereknek az összessége, amelyekkel elérhető, hogy egy márka, termék vagy webáruház megbízható forrásként jelenjen meg a mesterséges intelligencia által adott válaszokban – a ChatGPT-től a Google AI Overviews-on át a Perplexityig.

Amit egy friss magyar kutatás mutat: az AI név szerint ajánl – és név szerint felejt

2026 júliusában lefuttattunk egy kísérletet a magyar autópiacon: tizenegy tipikus vásárlói kérdést tettünk fel magyarul a ChatGPT-nek és a Google Geminijének, a válaszokat pedig szó szerint rögzítettük. Az eredmények bármely online kereskedőre átültethetők:

Az AI-válasz jellemzően csak három-öt nevet mond ki. Volt olyan márka, amelynek húsz kereskedéséből mindössze kettőt „látott” az AI – a többi tizennyolc a vevő szemszögéből nem létezett, függetlenül attól, mekkora volt a hirdetési büdzséjük.

A láthatóság nem cégszintű, hanem témánként és termékkategóriánként külön-külön dől el. Ugyanaz a kereskedőcsoport az egyik márkájával jól látható volt, a másikkal teljesen láthatatlan. Webshopra fordítva: attól, hogy egy boltot a laptopoknál ajánl az AI, a televízióknál még lehet láthatatlan.

Az ajánlások hátterében jól kimutathatóan ott volt a Google Cégprofil: az értékelések száma és a csillagok közvetlenül alakították, ki kerül be a listába. A friss, strukturált, jól dokumentált oldalakkal induló szereplőket az AI heteken belül pontosan ismerte, miközben évtizedes múltú cégek maradtak ki a válaszokból.

És egy tanulság, amely az ár-összehasonlításra különösen igaz: ahol nincs erős, friss magyar nyelvű forrás, ott az AI külföldi tartalmakból következtet – akár külföldi árakból és tesztekből ítélve meg a magyar piacot. Ezt a rést egy hiteles hazai adatforrás tartalommal betöltheti.

Mit jelent ez a vásárlónak?

A vásárló szempontjából az AI-asszisztens kényelmes, de nem tévedhetetlen: a válaszai nem teljes piaci áttekintésből, hanem az általa elérhető és hitelesnek ítélt forrásokból születnek. Aki csak az AI-ra hagyatkozik, az a kínálat egy szeletét látja – éppen ezért az árak és a teljes piaci kínálat ellenőrzésében az ár-összehasonlító platformok szerepe nemhogy csökkenne, inkább felértékelődik: ezek azok a strukturált, naprakész adatforrások, amelyekből maguk az AI-rendszerek is dolgozni tudnak.

Mit tehet egy webshop, hogy az AI is ajánlja?

Először: ellenőrizze, hogy beengedi-e az AI-rendszereket az oldalára – meglepően sok magyar webshop tiltja az AI-crawlereket a robots.txt-ben úgy, hogy a tulajdonos nem is tud róla.

Másodszor: a termékadatok legyenek géppel olvashatók és tényszerűek. Pontos ár, készletinformáció, specifikáció, strukturált adat (schema jelölés) – az ügynök-alapú AI, amely már összehasonlít és vásárol is a felhasználó helyett, nem a szép bannert olvassa, hanem az adatot.

Harmadszor: gyűjtsön valódi értékeléseket. A kutatásunkban a Google-értékelések száma és átlaga közvetlen belépő volt az AI-ajánlásokba – ez ma az egyik legolcsóbb GEO-eszköz.

Negyedszer: szerezzen független említéseket. Az AI nem azt hiszi el, amit a bolt mond magáról, hanem amit mások mondanak róla – ár-összehasonlító oldalak, szakmai sajtó, vásárlói vélemények. Egy hiteles külső megjelenés többet érhet, mint száz saját blogbejegyzés.

Az AI-korszakban már nem az a kérdés, hányadik egy webshop a Google-találatok között, hanem az, hogy amikor a gépet megkérdezik, hol érdemes megvenni egy terméket, kimondja-e a nevét. Ezt a helyet most lehet a legolcsóbban megszerezni – de az ablak nem marad örökké nyitva.

A szerző Kovács Endre GEO-szakértő, a Marketing Kalkulátor ügyvezetője, az AI Expo rendszeres előadója. A cikkben hivatkozott autópiaci AI-láthatósági kutatása az Autósajtó oldalán jelent meg, a témáról szóló nagyinterjúja pedig a Profitline-on olvasható.